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荷里活利用AI技术协助製作电影题材,以求提升成功率


2020-05-22


荷里活一年出产不少大片,以前即使是烂片也不缺捧场客。但近年,观众似乎已经受够了千篇一律的荷里活大片,而电影製作公司为了更贴近观众的口味和取向,纷纷在决定电影题材是採用AI技术。透过利用演算法,务求一击即中,以保障电影的票房收益。

位于洛杉矶的Cinelytic就是其中一家为电影公司提供AI服务的初创公司。他们认为,人工智能将会成为「电影製作人」。它透过集合及使用多年的电影数据,然后将其与电影主题和关键演员的信息进行交叉参考,利用机器学习来梳理数据并进行预测。举例来说,如果打算把原来是Emma Watson为主角的电影换为Jennifer Lawrence,Cinelytic的软件就会利用演算法去预计电影票房。

除了Cinelytic之外,近年都有一大批提供类似服务的公司出现。例如:来自比利时的ScriptBook成立于2015年,公司主要利用算法去分析剧本来预测电影的成功;同年成立的以色列初创公司Vault则可以为透过收集预告片数据,来预测观看群;另一家名为Pilot的公司提供了类似的分析,承诺可以在电影发布前「準确」预测到长达18个月的票房收入。

虽然,这些公司提供的服务听起来是十分的準确。但电影公司和相关的AI公司都拒绝就即将上映的电影的票房表现作出任何预测。听来起,他们似乎有些心虚。但是,其中一家公司 — ScriptBook就分享了它对2017年和2018年发布的电影的预测,这也表明公司的算法做得非常好。在包括Hereditary、Ready Player One和A Quiet Place在内的50部电影的样本中,只有不到一半的电影盈利有被预测到,使该行业的準确率达到44%。相比之下,ScriptBook的算法正确地预测了一部电影是否能在86%的时间里赚钱。

但在2016年,有研究人员指出这类AI的演算法存在缺陷,而且演算法只能根据过去的数据进行分析,可能难以预测不断更迭的流行文化和观众口味。以ScriptBook为例,其演算法分析2017年的票房黑马《逃出绝命镇》时,虽然成功预测了这部电影会盈利,但却远远低估了它的票房,给出了5,600万美元的预测,实际上该片最终票房达到了1.76亿美元。

听起来,以演算法来「製作」电影及预测电影票房对观众和製作公司来说都有一定程度的好处。但目前来说,并没有太多的荷里活电影公司决定完全依赖这类服务,原因大抵是和「艺术」的本质有冲突。不过,相信有了演算法的帮助,以后烂片的数量应该可以少很多吧。



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